L'Intelligence Artificielle Générative (IA Générative) est en passe de redéfinir le futur de la fonction financière. Un article récent intitulé "Generative AI in the Finance Function of the Future" publié le 22 août 2023 par Michael Demyttenaere et ses collègues, met en lumière l'importance cruciale pour les CFOs de se familiariser dès maintenant avec les applications de l'IA Générative qui auront le plus d'impact, et de se préparer à capitaliser sur les capacités émergentes.
Actuellement, les équipes financières utilisent cette technologie pour augmenter les processus existants en créant du texte et en menant des recherches. À l'avenir, l'IA Générative fonctionnera comme des "copilotes" à côté des professionnels de la finance pour transformer les processus clés, réinventer le partenariat commercial, et atténuer les risques. Cela marque une étape significative vers l'adoption de l'IA Générative dans les fonctions financières, bien qu'il existe des défis tels que l'exactitude et la sécurité et la confidentialité des données.
La fonction financière des entreprises globales n'échappe pas à l'engouement entourant le potentiel transformateur des outils IA Générative tels que ChatGPT et Google Bard. Pour voir au-delà de la hype, les CFOs ont besoin d'une compréhension nuancée de la manière dont ces outils remodeleront le travail dans la fonction financière de l'avenir.
L'adoption de l'IA Générative dans les fonctions financières suivra probablement un modèle en courbe en S, comme c'est le cas avec d'autres technologies. À l'heure actuelle, les équipes financières envisagent comment la technologie peut augmenter les processus existants en créant du texte et en menant des recherches. À l'avenir, l'intégration de l'IA Générative transformera les processus clés, réinventera le partenariat commercial, et atténuera les risques. L'IA Générative collaborera éventuellement avec les outils de prévision IA traditionnels pour créer des rapports, expliquer les écarts, et fournir des recommandations, élevant ainsi la capacité de la fonction financière à générer des perspectives tournées vers l'avenir.
Source : https://www.bcg.com/publications/2023/generative-ai-in-finance-and-accounting?linkId=242354352
Les avantages de l'IA Générative permettront aux professionnels de la finance de prendre des décisions stratégiques plus éclairées, conduisant à une amélioration de l'efficacité et de l'efficience opérationnelles. Cependant, l'adoption de l'IA Générative dans les fonctions financières présente des défis, notamment en matière d'exactitude et de sécurité et de confidentialité des données.
Pour surmonter ces obstacles et rester en tête de la courbe d'adoption, le moment est venu pour les CFOs d'apprendre les applications de l'IA Générative dans les fonctions financières qui auront le plus d'impact et de se préparer à capitaliser sur les capacités émergentes.
Les applications actuelles et à court terme augmentent les processus existants. Jusqu'à présent, les outils IA Générative sont principalement utilisés pour traiter et générer du texte et des images. Leur capacité à générer des analyses numériques avec l'exactitude requise en finance évolue encore. Les outils peuvent effectuer une première passe pour analyser des ensembles de données limités, mais la fiabilité des résultats doit être améliorée avant que l'intervention humaine ne soit plus nécessaire. En revanche, les applications traditionnelles de l'IA dans les fonctions financières peuvent analyser de manière fiable les données numériques pour la prévision et l'évaluation des risques, parmi d'autres cas d'utilisation. Certains cas d'utilisation peuvent donc être spécifiques soit à l'IA Générative, soit aux techniques IA traditionnelles, tandis que pour d'autres, il peut être possible d'appliquer les technologies en combinaison.
À l'heure actuelle, l'intégration de l'IA Générative dans les fonctions financières se concentre sur l'augmentation des processus existants grâce à la génération narrative et à l'analyse ponctuelle de petits ensembles de données. Les applications actuelles et à court terme dans la chaîne de valeur financière incluent les suivantes :
- Opérations Financières : Créer des ébauches préliminaires pour des tâches riches en texte ou nécessitant une analyse minimale, telles que la rédaction de contrats et la supplémentation des revues de crédit.
- Comptabilité et Rapports Financiers : Offrir des idées initiales pour les itérations successives des états financiers pendant les clôtures de fin de mois ou aider avec les traces d'audit pour les mémos de reclassification.
- Planification Financière et Gestion de la Performance : Réaliser des analyses de variance ad-hoc des ensembles de données structurées ou non structurées de l'entreprise (par exemple, comparer les réalisations aux plans) et créer des rapports pour les partenaires commerciaux afin d'expliquer la performance financière de leur unité.
- Relations avec les Investisseurs : Soutenir la plupart des aspects des appels de résultats trimestriels. Les capacités de l'IA Générative de demain seront transformatrices
À mesure que la capacité de l'IA Générative à analyser avec précision de grands ensembles de données s'améliore et que les professionnels de la finance deviennent des utilisateurs plus compétents de la technologie, nous nous attendons à voir une augmentation progressive du nombre de "copilotes" ou "assistants" pilotés par l'IA qui fonctionnent aux côtés des praticiens.
Nous envisageons également l'intégration transparente de l'IA traditionnelle et de l'IA Générative dans des cas d'utilisation combinés. Par exemple, un outil de prévision IA traditionnel pourrait produire des prévisions financières, tandis que l'IA Générative pourrait expliquer les écarts et, plus important encore, offrir des recommandations sur différents scénarios de prévision et les décisions commerciales associées.
En conséquence, la prochaine génération de copilotes financiers permettra à la fonction financière de l'avenir de se transformer de trois manières significatives :
- Transformation des Processus Clés : Un éventail croissant d'assistants IA Générative transformera continuellement les processus financiers clés, tels que la rédaction de contrats, le traitement des factures, et les revues du grand livre général. Initialement, les assistants ciblés peuvent améliorer l'efficacité de processus spécifiques d'environ 10% à 20%. Cependant, à mesure que les outils et les capacités se développent, ils augmenteront une plus grande partie des tâches globales des opérations financières. Finalement, à mesure que les cas d'utilisation se développent le long de la courbe en S, l'IA Générative s'intégrera parfaitement avec les processus actuellement manuels ou fastidieux.
- Réinventer le Partenariat Commercial : L'IA Générative fournira un soutien aux partenaires commerciaux de la fonction financière. Cela pourrait englober des perspectives sur les prévisions financières, la planification des scénarios tout au long du cycle budgétaire, et une intelligence commerciale plus rapide et plus complète. Les activités financières actuellement si fastidieuses qu'elles entravent l'extraction des insights peuvent être révisées pour permettre une génération d'insights rapide et claire. Associer l'IA Générative aux cas d'utilisation de l'IA traditionnelle améliorera encore les capacités.
- Gestion et Atténuation des Risques : Les équipes financières utilisent déjà l'IA dans les environnements d'audit et de contrôle, par exemple pour identifier les anomalies qui pourraient être des indicateurs de fraude ou de non-conformité. La prochaine vague d'IA Générative pourrait aller plus loin en prédisant et expliquant les anomalies. L'identification et la communication en temps opportun des risques associés pourraient prévenir les résultats d'audit indésirables.
Les défis de l'adoption
Comparé aux technologies précédentes, comme l'automatisation des processus robotiques et l'exploration des processus, les obstacles à l'expérimentation de l'IA Générative dans les fonctions financières sont relativement faibles. Cependant, plusieurs défis critiques doivent être abordés ou gérés pour libérer pleinement le potentiel de la technologie dans la fonction financière de l'avenir. Parmi ceux-ci, citons :
- Exactitude des Données : Les outils IA Générative, en particulier les versions précoces, peuvent avoir du mal à effectuer des calculs précis. Assurer des calculs très précis nécessite une diligence dans la conception des outils IA Générative. Alternativement, les équipes peuvent utiliser des solutions de contournement pour générer du contenu basé sur des calculs effectués en dehors des outils IA Générative. Ces défis devraient diminuer avec les avancements continus, comme le démontrent les capacités rapidement améliorées de GPT-3 à GPT-4, qui incluent un plug-in d'interprète de code.
- Fuites de Données Propriétaires : Lors de la formation des modèles IA Générative dans le cloud public, les entreprises transmettent des données propriétaires qui pourraient être divulguées lors d'une violation de sécurité.
- Modèle de Gouvernance : Les outils IA Générative manquent de conscience contextuelle et d'informations en temps réel. Il n'y a actuellement aucun modèle de gouvernance implicite ou explicite pour la validation de la sortie.
- Hallucinations : L'IA Générative peut parfois produire des réponses incorrectes de manière très convaincante.
Les CFOs doivent se préparer
Les CFOs ne peuvent se permettre de rester en marge alors que l'IA Générative redéfinit la fonction financière de l'avenir et ses fonctions partenaires, comme le marketing et les RH. Embrasser cette technologie est crucial pour maintenir une organisation financière à la pointe de la technologie. Pour se préparer, les CFOs devraient prendre plusieurs mesures.
Le personnel financier constatera probablement que l'application de la nouvelle technologie dans des cas d'utilisation réels est la meilleure façon de gravir la courbe d'apprentissage.
Créer des preuves de concept en utilisant des cas d'utilisation disponibles.
Initier l'adoption avec des cas d'utilisation dont les obstacles à l'entrée sont faibles, tels que les relations avec les investisseurs et la rédaction de contrats. Évaluer et affiner continuellement l'approche pour obtenir des résultats optimaux. Le personnel financier constatera probablement que l'application de la nouvelle technologie dans des cas d'utilisation réels est la meilleure façon de gravir la courbe d'apprentissage. Cette approche itérative est essentielle pour percer la hype entourant l'IA Générative et développer une compréhension nuancée des applications pratiques de la technologie et de la valeur concrète dans la fonction financière.
Identifier et former des talents internes.
Évaluer les talents existants, identifier les lacunes en matière de compétences, fournir des opportunités de formation, et recruter des individus équipés pour gérer les futurs cas d'utilisation à mesure qu'ils émergent. Veiller à ce que le personnel financier comprenne comment l'IA Générative peut compléter leur travail et libérer leur potentiel en automatisant les tâches de routine, en accélérant les insights commerciaux, et en améliorant l'efficacité opérationnelle. Au niveau de l'analyste individuel, la proposition de valeur comprend moins de tâches répétitives et de frappes au clavier et plus de temps pour la collaboration commerciale.
Développer en interne les capacités de l'IA traditionnelle et générative.
Évaluer si l'approche optimale consiste à créer un centre d'excellence ou à intégrer les capacités de l'IA dans les équipes technologiques.
Collaborer avec l'IT.
Établir un partenariat solide avec l'IT pour réussir la mise en œuvre. Les équipes IT joueront un rôle crucial dans la priorisation des investissements en IA Générative et dans l'adressage des préoccupations en matière de sécurité des données entourant l'utilisation de l'IA dans les applications de la fonction financière.
Soutenir l'IA Générative.
Beaucoup des opportunités les plus importantes résident actuellement en dehors de la fonction financière. Les CFOs devraient travailler avec leurs pairs de la C-suite pour encourager la réflexion créative autour des cas d'utilisation potentiels qui favorisent l'efficacité et l'efficacité des coûts. Les CFOs peuvent également collaborer avec la planification financière et l'analyse et les partenaires commerciaux pour allouer des investissements à l'IA Générative et intégrer les objectifs de coûts influencés par l'IA Générative dans le plan d'affaires.
L'IA Générative est arrivée et évolue à un rythme sans précédent. Elle excelle actuellement dans la génération de texte et affûte rapidement ses compétences en analyse numérique. Les leaders financiers doivent suivre de près l'évolution de l'IA, acquérir une expérience pratique, et développer les capacités de leur organisation. Étant donné les obstacles d'entrée relativement faibles, il n'est pas nécessaire d'attendre des avancées supplémentaires avant d'initier l'adoption. Les CFOs devraient embrasser cette technologie immédiatement, éliminer tous les obstacles à l'adoption dans leurs départements, et encourager leurs équipes à tirer parti de l'IA Générative dans l'ensemble de la fonction financière.