Challenge du Client
Une PME de Montreux, évoluant dans le secteur du commerce de détail, s'est retrouvée confrontée à un défi de taille : la gestion de son stock et la prévision de la demande. Avec une approche traditionnelle ne répondant plus à la complexité et à la dynamique du marché actuel, l'entreprise cherchait une solution innovante pour minimiser les ruptures de stock et les excédents coûteux.
Solution Proposée
En comprenant les enjeux de l'entreprise, Novatix a élaboré une proposition de solution sur mesure. Nous avons proposé de combiner l'IA pour la prévision de la demande et une application low-code pour la gestion en temps réel des stocks. L'idée était d'analyser les historiques de vente grâce à l'IA pour prévoir la demande future, tout en permettant aux employés d'interagir facilement avec ces prévisions grâce à une application intuitive.
Technologies
Pour répondre aux besoins de l'entreprise, nous avons utilisé plusieurs technologies. Un modèle d'apprentissage automatique a été développé pour analyser les données de vente passées et prédire les futures demandes. Cette approche basée sur l'IA permet une analyse plus précise et adaptative que les méthodes traditionnelles.
En parallèle, nous avons utilisé Bubble, une plateforme de développement low-code, pour créer une application web conviviale. Cette application permet à l'équipe de l'entreprise de visualiser les prévisions de l'IA, de gérer les stocks en temps réel et de passer des commandes en conséquence.
Enfin, nous avons créé et intégré un API pour connecter l'application à leur système de gestion des stocks existant, assurant une transition fluide et une mise en œuvre efficace de la solution.
Retour sur Investissement
Grâce à cette solution, l'entreprise a vu des améliorations significatives à court et moyen terme. Les prévisions précises de l'IA ont permis de mieux gérer les stocks, réduisant ainsi les coûts associés à la sur stockage et aux ruptures de stock. L'application low-code a été rapidement adoptée par l'équipe, évitant ainsi les coûts et le temps de formation intensive.
En outre, l'entreprise a également gagné en agilité, étant maintenant capable de s'adapter rapidement aux fluctuations de la demande. Ces améliorations ont eu un impact direct sur la rentabilité de l'entreprise, illustrant parfaitement comment l'IA et les technologies low-code peuvent apporter un avantage concurrentiel significatif.